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우리 학교 생명화학공학과 김현욱 교수 공동 연구팀이 지난달 18일 암 유발 대사물질(Oncometabolite) 및 대사 경로를 예측할 수 있는 게놈 수준 대사 모델(Genomic-scale metabolic model)을 개발했다고 밝혔다. 연구팀은 대사 모델에 암 환자별 전사체(Transcriptome) 데이터를 도입하여 암 환자에 특이적인 대사 모델을 만든 후 수치 해석적 방법을 통해 암 유발 돌연변이 유전자와 연관되는 대사 경로 및 과정을 추론했다.암 치료의 지표가 되는 암 유발 대사 물질암세포는 유전자 돌연변이에 의해 정상
학술·연구
조하나 기자
2024.04.04 03:42
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우리 학교 전산학부 김민수 교수 연구팀이 그래픽 처리 장치(GPU)가 대규모 출력 데이터를 다룰 수 있는 효과적이고 획기적인 알고리즘을 고안해 냈다고 지난달 7일에 밝혔다. GPU와 출력데이터수백만 개의 연산을 동시에 고속으로 처리할 수 있는 특징을 가진 GPU는 빠른 그래픽 연산을 통해 고화질 이미지를 모니터에 출력할 수 있게 할 뿐 아니라 AI나 메타버스가 필요로 하는 복잡한 계산도 가능하여 여러 분야에 사용되고 있다. GPU는 중앙 처리 장치(CPU)와는 다르게 컴퓨터의 메인 메모리에 접근하지 않고 GPU에 따로 저장된 데이터
학술·연구
임해찬 기자
2024.04.04 03:39
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우리 학교 바이오및뇌공학과 이영석 교수 공동연구팀이 자체 개발한 단일핵산 분석법을 적용해 mRNA(Messenger RNA) 꼬리의 분해 기전을 규명했다고 지난 2월 19일 밝혔다. 이 연구 결과는 mRNA 치료제 및 백신 개발을 위한 핵심 분석 기술로 활용될 것으로 기대된다.한편 이번 연구는 기초과학연구원(IBS) RNA 연구단 김빛내리 교수 연구팀, 미국 국립암연구소 유진 발코프(Eugene Valkov) 박사 연구팀과의 공동연구로 진행되었다. mRNA의 혼합 꼬리(Mixed tail)mRNA는 긴 단일 가닥 RNA 분자로, D
학술·연구
김유환 기자
2024.04.04 03:37
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우리 학교 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 데이터 분포가 변화해도 모델을 강건(Robust)하게 학습할 수 있는 데이터 중심의 AI 학습 프레임워크를 개발했다고 지난 14일 밝혔다. 이번 연구는 전기및전자공학부의 김민수 박사과정이 제1 저자, 황성현 박사과정이 제2 저자로 참여했다.시간이 지남에 따라 예측 능력이 저하되는 모델 변화(Model drift)지도 학습 머신러닝 모델은 특성(Feature)과 정답(Label)으로 구성된 데이터를 기반으로 학습하여 특성과 정답 사이의 관계를 파악한다. 그러나 데이터의 특성이 시간에 따
학술·연구
김유환 기자
2024.04.04 03:35
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우리 학교 물리학과 안재욱 교수 연구팀이 지난달 13일 100큐비트 리드버그 양자 컴퓨터를 이용해 최대독립집합 문제를 계산하고 데이터를 공개했다고 밝혔다. 연구팀은 리드버그 양자 컴퓨터를 이용한 단열 양자 컴퓨팅으로 최대독립집합 문제를 계산하고 계산 결과와 오류 데이터를 공개했다. 한편 이번 연구에는 우리 학교 물리학과 김강흔, 박주영, 변우정 석박사통합과정과 김민혁 박사가 주도적으로 참여했다.손실 함수를 최소화하는 방식의 단열 양자 컴퓨팅큐비트(Qubit)란, 양자컴퓨터의 기본 단위로, 양자비트(Quantum bit)라고도 한다.
학술·연구
송윤 기자
2024.03.21 04:26
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우리 학교 기술경영학부 정승원 교수가 성균관대학교 이주성 교수와의 공동연구를 통해 지난 달 1일 새로운 경매 메커니즘 GPR(Groupwise-Pivotal Referral)을 개발했다고 밝혔다. 연구팀은 GPR 메커니즘이 참여자가 친구를 경매에 추천할 유인을 제공하고, 판매자 역시 기존의 방식보다 높은 수익을 거둘 수 있는 경매 방식이라고 소개했다.판매자와 참여자의 이해관계가 상충하는 기존의 경매 방식일반적인 경매방식은 크게 세 가지가 있다. 첫 번째는 가장 익숙한 공개 입찰 경매로, 시작가를 지정한 후, 실시간으로 호가를 올리며
학술·연구
이동욱 기자
2024.03.21 04:26
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우리 학교 전기및전자공학부 최양규 교수와 류승탁 교수 공동연구팀이 세계 최고 수준의 보안용 암호 반도체, 크립토리스터(Cryptoristor) 개발에 성공했다고 지난달 29일 밝혔다. 이번 연구는 우리 학교 전기및전자공학부 김승일 박사과정이 제1저자로, 유형진 석사가 공저자로 참여했다.난수 발생기와 정보 통신 보안의 관계성난수 발생기는 정보 통신 보안의 핵심이다. 통신하는 소자 혹은 기기는 정보를 보호하기 위해 데이터를 암호화하는 알고리즘을 사용한다. 중간에서 정보를 탈취하려는 해커가 알고리즘의 출력을 예측할 수 없도록 하기 위해선
학술·연구
김유환 기자
2024.03.21 04:20
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우리 학교 신소재공학과 김경민 교수 연구팀이 지난달 19일 다양한 기능의 멤리스터 소자를 융합하여 곤충의 시각 지능을 모사하는 지능형 동작 인식 소자를 개발했다고 밝혔다. 송한찬, 이민구 박사과정이 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구에서는 자체 개발한 멤리스터 소자와 저항만으로 물체의 동작을 빠르고 효율적으로 인식하는 곤충 시신경계의 구조와 기능을 구현해 냈다.효율적으로 정보를 처리하는 곤충의 신경 회로최근 온 디바이스(On-device) AI 기술이 등장하면서 실시간으로 이미지를 인식하고 분석하기 위한 엣지 컴퓨팅(Edge com
학술·연구
최은서 기자
2024.03.21 04:18
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우리 학교 생명화학공학과 김유식 교수와 바이오및뇌공학과 이영석 교수 공동 연구팀이 지난달 6일 종양 형성과 퇴행성 뇌 질환을 유발하는 새로운 유전자 조절 기전을 찾아냈다고 밝혔다. 연구팀은 mRNA가 단백질을 생산하는 과정에서 역방향 알루 반복 구조의 중요성을 제시하고, 퇴행성 질환에서의 영향을 분석했다. 생명화학공학과 구자영 박사와 이건용 박사과정이 주도적으로 참여한 이번 연구는 우리 학교 생명과학과 임정훈 교수 연구팀, 의과학대학원 한진주 교수 연구팀과의 공동 연구로 진행되었다.mRNA의 유전자 조절 기전에 중요한 알루 요소알루
학술·연구
최은서 기자
2024.03.05 22:57
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우리 학교 기계공학과 오일권 교수 연구팀이 지난 1월 4일, 초저전력 환경에서도 작동할 수 있는 유체 스위치를 개발했다고 밝혔다. 유체 스위치는 물이나 공기와 같은 유체가 작은 장치 내에서 어느 방향으로 가야 할지 결정하는 장치이다. 차단 부품 없이도 유체의 방향을 결정할 수 있다는 특징을 가진 유체 스위치는 전자 장치의 냉각 액체 흐름을 제어하여 냉각 시스템을 돕거나, 의료 기기에서 소량의 약물 흐름을 제어할 수 있다. 이온의 움직임으로 스위치를 굽히다이 연구에서 제안한 유체 스위치는 전기-이온 소프트 스위치라는 개념을 기반으로
학술·연구
임해찬 기자
2024.03.05 22:47
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우리 학교 의과학대학원 주영석 교수 연구팀이 방사선이 DNA에 어떤 영향을 미치는지 정량적으로 규명해 냈다고 지난달 15일 밝혔다. 양날의 검, 방사선이온화 방사선(Ionizing Radia tion, IR)은 의료, 산업, 연구 등 다양한 분야에서 그 중요성이 점점 증가하고 있으나, 인체에 미치는 잠재적 위험성에 대한 연구는 여전히 진행 중이다. 사람이 방사선에 피폭되면 최악의 경우 즉사할 수도 있지만 피폭의 정도나 위치에 따라 본인이나 자손에게 희귀 질환이 나타날 수 있다. 건강한 세포의 유전체에 대한 방사선의 영향은 주목해야
학술·연구
임해찬 기자
2024.03.05 22:46
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우리 학교 화학과 변혜령 교수와 백무현 교수 공동 연구팀이 지난달 20일 유기 분자인 나프탈렌 다이이미드를 활물질로 사용한 비수계 레독스 흐름 전지(Redox flow battery)를 개발했다고 밝혔다. 이번 연구는 레독스 흐름 전지를 구동하는 과정에서 비수계 전해질의 조합과 이온쌍의 형성에 따라 유기 분자의 전자 전달 과정이 변하는 원리를 밝힐 수 있었다.레독스 흐름 전지와 새로운 활물질 개발의 커져가는 필요성최근 에너지 저장 장치에서 화재가 빈번하게 발생하면서, 레독스 흐름 전지가 리튬 이온 전지를 대체할 새로운 대안으로 제시
학술·연구
최은서 기자
2024.03.05 22:09
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우리 학교 물리학과 정하웅 교수 연구팀이 인공지능을 통하여 보편적인 ‘음악 본능’이 나타날 수 있는 과학적 원리를 규명했다고 지난달 16일 밝혔다. 한편 이번 연구는 우리 학교 물리학과 김광수 박사와 김동겸 박사가 참여했다.연구팀은 구글에서 제공하는 대규모 소리 데이터(AudioSet)를 활용하여 인공신경망에 학습하였다. 이후 일상적인 환경 소리만을 학습시킨 인공신경망에서 음악 정보 처리 회로가 자발적으로 나타나며, 잠재 공간에서 재즈, 성악, 레게 등 다양한 음악들이 세부적으로 분류됨을 보였다.심지어 연구팀은 음악을 선택적으로 인
학술·연구
김유환 기자
2024.02.27 22:15
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우리 학교 전기및전자공학부 이성주 교수 공동 연구팀이 사생활 침해 문제를 해결한 모바일 정신 건강 모니터링 시스템을 개발했다고 지난해 12월 21일 밝혔다. 연구팀이 개발한 FedTherapist은 일종의 자연어 처리 모델로, 누적된 사용자의 음성과 텍스트를 기반으로 불안, 우울증 등 정신 건강 상태를 진단한다. 중요한 점은 연합학습(Federated Learning)을 적용하여 개인의 언어 사용 내역이 침해될 가능성을 최소화하였다는 점이다. 연합학습은 중앙 서버로 데이터를 보내지 않고 분산된 컴퓨팅 장치 내부에서 직접 학습하는 기
학술·연구
김유환 기자
2024.02.27 22:10
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우리 학교 신소재공학과 홍승범 교수 연구팀이 지난달 25일, 손상된 뼈에 덮으면 뼈의 재생을 촉진하는 신소재를 개발했다고 밝혔다.우리의 뼈우리 몸의 골격을 구성하는 뼈는 단백질, 콜라겐, 그리고 하이드록시아파타이트(Hydroxyapatite, 이하 HAp)라고 하는 인산칼슘으로 대부분 이루어진 화합물이다. 손상된 뼈는 크게 염증, 연골 형성, 경골 형성, 재형성의 네 단계로 치유가 가능하다. 이때 석고나 보조기, 혹은 금속판 등의 보조 기구로 뼈를 지지하고 고정하는 것은 이러한 자연 치유 과정을 돕는다. 홍 교수 연구팀의 이번 연구
학술·연구
임해찬 기자
2024.02.27 22:04
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우리 학교 생명화학공학과 이진우 교수, 국민대학교 장세근 교수, 서강대학교 백서인 교수 연구팀이 공동연구를 통해 비 백금계 촉매를 기반으로 하는 고 전력밀도의 양성자 교환막 연료전지*(PEMFC: Proton Exchange Membrane Fuel Cell)를 개발했다고 지난 7일에 밝혔다. 생명화학공학과 이승엽 박사과정이 제1 저자로 참여하고, 최은호 학생, 장호연 학생이 공동 제1 저자로 참여한 이번 연구는 국제 학술지 ‘어드밴스드 머티리얼스(Advanced Materials)’에 지난달 13일 온라인으로 게재되었다. 비 백금
학술·연구
권순용 기자
2023.11.27 21:43
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우리 학교 전기및전자공학부 정재웅 교수, 의과학대학원 정원일 교수 공동연구팀이 지난달 30일에 체내에서 부드러워지는 주사바늘을 개발했다고 밝혔다. 정맥주사의 혁신정맥주사는 전세계 각국에서 일반적으로 사용하고 있는 의료 조치로써, 약물을 구강 복용할 수 없는 상황 등에서도 빠르게 치료용 약물을 체내에 전달할 수 있다는 큰 장점을 가지고 있다. 하지만 정맥주사에 사용되는 기존의 딱딱한 바늘은 바늘 삽입 부위 주변 세포 조직에 손상을 필연적으로 가하게 된다. 이는 곧 삽입 부위의 염증 반응과 같은 부작용을 의미하기 때문에 환자들은 움직임
학술·연구
임해찬 기자
2023.11.27 21:39
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우리 학교 의과학대학원 이흥규 교수 연구팀이 지난달 16일에 고 포도당 음료 공급으로 인한 교모세포종 항종양 면역반응을 규명했다고 밝혔다. 이 연구는 의과학대학원 김재호 박사가 제1 저자로 참여하여, 지난달 6일에 생명과학 분야 국제 학술지인 ‘셀 리포트(Cell Reports)’ 온라인판에 게재됐다. 종양과 항종양 면역반응, 그 사이의 장내 미생물본 연구에서는 여러 뇌종양 중 교모세포종에 집중하여 연구했다. 일반적으로 종양은 발생하는 장기에 따라 분류를 하며 뇌종양은 뇌에서 발생한 종양이다. 세부적으로는 뇌에서 발생한 원발성 뇌종
학술·연구
권순용 기자
2023.11.13 21:28
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우리 학교 생명과학과 김윤기 교수 연구팀과 조원기 교수 연구팀이 비정상 단백질을 처리하기 위해 형성되는 응집체의 형성 경로를 촉진하는 새로운 인자, YTHDF2 단백질을 규명했다고 밝혔다. 나아가, 단일 입자 추적 기법과 초고해상도 이미징 기법을 사용해 YTHDF2 단백질의 유무에 따른 비정상 단백질의 속도 변화를 보여 YTHDF2 단백질이 있는 경우 수송 속도가 빨라짐을 입증하였다. 이번 연구는 지난달 6일 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈(Nature communications)’에 게재되었다. 비정상 단백질의 제거와 축적치매
학술·연구
박유진 기자
2023.11.13 21:25
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우리 학교 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 학습 상황과 달라진 새로운 분포의 테스트 데이터에 대해서도 편향되지 않은 판단을 내리도록 돕는 새로운 모델 훈련 기술을 개발했다. 본 연구는 머신러닝 최고권위 국제학술 대회인 ‘국제 머신러닝 학회(ICML)’에서 발표됐다. 인공지능 공정성 문제 대두인공지능 기술이 사회 전반에 걸쳐 광범위하게 활용되며 인간의 삶에 많은 영향을 미치고 있다. 하지만 최근 인공지능의 긍정적인 효과 이면에 머신러닝 모델이 특정 개인 혹은 집단을 차별하는 사례가 다수 발견되었고, 이에 따라 공정성(fairne
학술·연구
이지형 기자
2023.11.13 21:23